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大数据肉类安全追溯系统案例

文章来源:本站原创

大数据肉类安全追溯系统案例
 羊肉市场上伴随着越来越多的挑战
1)羊肉市场掺假劣质的羊肉,山寨假冒的产品,严重危害畜牧地区品牌形象
2)“防伪标签”在落地市场实践中,消费者需要登入指定网站或拨打指定电话才能检验真伪,加大了消费者检测品牌真伪的使用成本,导致消费者弃用,懒用,使山寨假冒产品频钻漏洞。
3)食品安全越来越受消费者重视,如何告知或体现“品牌羊肉”产品安全,健康,养殖环境优势?
 如何解决?怎样才能面面俱到?——“食品安全追溯”系统—–轻松解决问题
遇到问题:掺假山寨问题怎么破?    “防伪标签”使用麻烦怎么破?  如何让消费者对品牌羊肉产品吃的放心?
 
解决方案: “食品安全追溯系统”,从牧场到餐桌,全程产业链信息记录,对畜牧,免疫/检疫,消毒,屠宰,加工,运输等信息详情记录,让消费者买的放心,吃的放心,先进的加密追溯码,每块羊肉对应生成“唯一追溯二维码”,消费者可直接通过手机扫描轻松辨别品牌真伪,维护品牌形象。
通过前期为每只羊打上“耳标”标签,锁定每个体羊,并在拥有专属“身份证”为基础,耳标信息会记录每个体羊的–免疫信息–检疫信息–消毒情况–屠宰信息–运输信息–销售信息等过程,从牧场到市场商超销售一系列信息记录整理,最后将所有信息传上云端,生成唯一追溯“二维码”,可直接用手机扫描,查看这块羊肉一生的“履历信息”。
大数据肉类安全追溯系统案例
 “食品安全追溯”体系解决方案思路构架图
建设背景目标:
羊肉质量安全追溯体系平台项目是利用先进的信息化技术,以信息化建设为手段,实现食品源头控制和餐饮服务食品安全以及废弃油脂管理的追溯体系,逐步建立羊肉的畜牧、养殖、屠宰、运输、销售等五个环节的全面业务监督管理,实行实时监控,确保最终消费者的安全。以信息化为支撑,提高监管力度,解决监管力量与监管任务不匹配的矛盾,以信息化共享分基础,推进羊肉全产业链建设项目。
羊肉质量安全追溯系统架构
羊肉质量安全追溯系统采用SOA(Service-Oriented Architecture)架构开发,以用户需求为导向,同时又结合了MDA(Model Dirven Architecture)开发模型,协助企业实现各种个性化合理需求地傻瓜式扩充。
架构示意图如下所示:
 大数据肉类安全追溯系统案例
羊肉质量安全追溯系统遵循的SOA架构体系,总体来讲由四个部分构成:
1、运行库(Runtime Library):将产品运行所需的持久化体系、数据库访问体系、界面体系、网络通讯体系、多语言机制等做统一的封装,有效降低系统集成、应用开发部署的复杂度,并且所有客制化的服务、功能都继承了运行库的机制。
2、MDA(模型驱动架构):通过模型和商业元件定义,可灵活配置业务功能所需要的数据源模型、窗体排版模型,业务模型之间的转单流程、工作流、审核流。其中商业元件的管理也是围绕在模型元件的基础上运转的。
3、业务服务:平台将架构分为4个层次,主要是表示层(又分为界面层和UCO层)数据层、商业逻辑层、表示层,每个层次都提供系列的服务。服务贯穿了业务的工作流程,同时对业务逻辑的界面操作、数据操作、业务逻辑操作进行分装,实现了对业务元件的操作,并驱动业务元件完成业务功能。
4、研发和实施工具箱:包括开发集成环境、模型开发、数据库升级等应用研发和实施所需要的工具箱。
而架构实现原型如下图所示:
 
 
大数据肉类安全追溯系统案例
兼具B/S与C/S架构,满足灵活应用部署
羊肉食品质量安全追溯系统采用云平台的模式,实现多地域的分布式部署,既支持B/S,也支持C/S,可满足客户灵活应用的部属环境。满足用户在不同环境下的需求。不仅支持全系统所有功能均可在B/S架构上应用,同时用户在配置平台上自定义的功能也可自动生成B/S的UI界面,即用户在C/S架构上自定义的功能,也可直接在B/S架构上应用。
羊肉食品质量安全追溯系统是N层式的架构,有数据库服务器(DBMS),主服务器(Master Server),应用服务器(App Server),代理服务器等(Proxy Server),这些服务器可以分开,也可以集成在一台服务器上。而且应用服务器可以设置多台,代理服务器也可以设置多台。
羊肉食品质量安全追溯系统的N层式架构:Master、Application、Proxy自由分布,并支援负载平衡,由内建Server Manager自动处理。同时支持TCP/IP多线程通讯编程,支持多Database并行运行,由内建的DBMS自动处理。
 
架构的设计理念说明:
Database服务器(DBMS),即数据库服务器,我们可将数据库服务器与Master Server、App Server分离,隐藏于后端,可很好的保证数据库的安全性。即使遇到黑客攻击,他们最多也只能摧毁Master Server,无法触及到DBMS,因此可以保障我们数据库的安全,也就保障了我们资料的机密及安全性。
Master Server主服务器,它是统管全局的。比如说在线用户控制:现在有多少用户同时在线,哪些用户是闲置着的;还有像同步锁定管理:有一个人已经在修改单据,另一个人要修改这笔单据时,系统就会提示,不至于发生前面改的资料被覆盖掉,做无用功的情况。
Application Server(App Server)应用服务器,可以分散主服务器的负担,那些不影响全局的进程就在应用服务器被处理掉。应用服务器可以根据需要架设多台。
Proxy Server代理服务器,进一步解决跨地域应用时的效能问题。它主要负责模糊搜索库,档案下载缓存等。
基于.net技术架构
为便于与业务系统集成,充分保护用户的现有投资,羊肉食品质量安全追溯系统采用微软最新.Net技术架构开发工具,良好的扩充性能,为未来新需求扩展奠定基础。
使用MS Visual Studio 2008/2010为开发工具,采用模型化设计模式(MDA),实现并支持 SOA(面向服务架构)的基础架构,以.Net Framework公共语言运行库,通过ASM、C#、C++、ASP.Net语言,实践通过自定义协议标准(C-Net-Protocol)的C/S及B/S的分布式架构,其中后台采用C/S架构,B/S前台网站采用B/S架构,以Windows 2003 Server及以上操作系统为运行平台,后端数据库可应用MS SQL Server 2005、Oracle 维护庞大的资料库。
数据分析平台
实现对羊肉在畜牧、养殖、屠宰、运输、销售环节数据的采集和分析,通过横向和纵向的对比全面分析各项数据。实现对羊只过往数据的查询,分为明细数据和统计数据,数据通过报表形式或曲线形式展现给监管人员。监管部门可以通过设置分析的方式、结果显示方式以及相关的指标计算公式来直观的体现企业的情况。对屠宰企业的经营行为、对用户的消费行为进行统计,分析出结果有利于各种决策。
统计分析是一个全方位的大数据分析平台,分析途径为以下几种;按照畜牧、养殖、屠宰、运输、销售环节来划分;按照牧户、屠宰企业、消费者来划分。
 
肉类安全追溯体系建设,促进四点效益
1)社会效益
追溯系统能让消费者通过手机查询,知道餐桌上每一块肉的源产地,能对羊的饲养、屠宰及产品加工、储藏、销售等环节进行实时监督和管理,让每一个老百姓都能吃上“放心肉”,保护老百姓“舌尖上的安全”,使得市场更加的规范、健康,真正达到追溯的目的。
2)经济效益
2015年,在全国羊肉价格下降时,某某羊肉价格均价仍保持稳步提升,每斤提升20元左右,每年可增收18亿元,其中产业链中企业可增加收入6亿元,牧民人均可增收6000元。
3)生态效益
通过羊肉追溯体系建设,在不增加牲畜数量的情况下,可以大幅度增加牧民收入,间接的保护了自然资源。
4)品牌效益
羊肉追溯体系的应用,有效提高了国家对重大疫情的快速反应和及时处理速度,可以为企业节约成本,同时提升了我国农畜产品在国际的地位和品牌竞争力,为企业和国家创造更多的外汇收入。

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